2024년 9월 27일 금요일

Key Updates from Dynamo BIM: Performance, Search, and Developer Enhancements

 


1. Dynamo Core 3.3 Release: Workflow Optimization with TuneUp

The latest Dynamo Core 3.3 release introduces powerful features aimed at improving graph performance and node execution efficiency. A standout feature, TuneUp, helps users track execution times of individual nodes and grouped elements in a graph. This tool allows users to monitor, analyze, and export these performance metrics to optimize their workflows. Additionally, a new bulk-edit feature enables users to update the Python engine across multiple nodes simultaneously, streamlining script management​(Dynamo BIM).

2. Dynamo Core 2.19: Enhanced Search and Python Editor

Dynamo 2.19 focuses on improving search functionality and Python script management. The new search engine now handles typos and format variations (such as spaces and periods) more effectively, making node discovery more intuitive. Identifying package nodes has also become easier, with color-coded zoom states and tooltip enhancements. The Python editor received a dockable interface, allowing users to manage scripts alongside their graph, improving both workspace visibility and script handling​(Dynamo BIM)​(Dynamo BIM).

3. Transition to .NET 8: Expanded Developer Support

Dynamo is transitioning to .NET 8, a significant update for developers working with custom packages and extensions. This transition improves compatibility with modern APIs, such as WPF, while maintaining support for older versions. Developers can now easily target multiple versions of Dynamo, ensuring compatibility with both older (.NET 4.8) and newer (.NET 8) environments. This update brings increased flexibility and stability to package development​(Dynamo BIM).

Summary: A More Efficient and Developer-Friendly Platform

These updates, spanning workflow optimization, enhanced search functionality, and development environment improvements, collectively mark Dynamo's ongoing efforts to enhance user experience and performance. Whether you're optimizing workflows with TuneUp, managing complex scripts with the improved Python editor, or developing custom packages with .NET 8, Dynamo continues to evolve into a more powerful and versatile platform​(Dynamo BIM)​(Dynamo BIM).

Today's Key Dynamo Forum Discussions (240927): Revit, Python, and Package Updates

  1. Connecting Revit to Excel for Room Data Management
    • Question: How to export room data from Revit to Excel and re-import corrected data using Dynamo?
    • Answer: Users were advised to use Dynamo's Data.ImportExcel and Data.ExportExcel nodes to facilitate smooth data transfer. Ensuring data consistency and matching Revit elements by Element IDs during re-import is key to avoiding errors​(Dynamo BIM).
  2. Dynamo and Python Integration for Custom Workflows
    • Question: How can Python be used within Dynamo for custom Revit workflows?
    • Answer: The Python Script node was recommended, with an emphasis on choosing the correct Python engine (IronPython or CPython). Users shared examples of automating Revit parameter modifications and advised testing in small increments​(Dynamo BIM).
  3. Package Management and Node Search Improvements
    • Question: What are the recent changes in Dynamo’s package management and node search features?
    • Answer: Recent updates include improved search functionalities (typo tolerance and node categorization), along with enhancements in the package publishing workflow, like filtering packages by dependencies and using the Retain Folder Structure feature for complex packages​(Dynamo BIM)(About | Dynamo).


오늘의 주요 Dynamo 포럼 토론: Revit, Python, 패키지 업데이트

  1. Revit과 Excel을 연결하여 공간 데이터 관리하기
    질문: Revit의 공간 데이터를 Dynamo를 사용해 Excel로 내보낸 후, 수정된 데이터를 다시 Revit으로 가져오는 방법은?
    답변: 포럼 사용자들은 Dynamo의 Data.ImportExcelData.ExportExcel 노드를 활용하여 데이터를 내보내고 다시 가져오는 방법을 추천했습니다. 내보내기 및 가져오기 과정에서 데이터의 일관성을 유지하고, Revit 요소를 Element ID로 매칭하는 것이 오류를 방지하는 데 중요하다고 설명했습니다​(Dynamo BIM).

  2. Python을 활용한 사용자 맞춤형 Dynamo 워크플로우
    질문: Revit 작업에 맞춤형 워크플로우를 위해 Dynamo에서 Python을 어떻게 사용할 수 있을까?
    답변: 포럼에서는 Python Script 노드를 사용하여 Python 코드를 작성하는 방법을 추천했습니다. IronPython 또는 CPython 중 적합한 엔진을 선택하는 것이 중요하며, Revit의 파라미터 자동화를 위한 Python 스크립트 예시들이 공유되었습니다. 사용자들은 대규모 모델에 적용하기 전에 작은 부분부터 테스트할 것을 조언했습니다​(Dynamo BIM).

  3. 패키지 관리 및 노드 검색 기능 향상
    질문: 최근 Dynamo의 패키지 관리 시스템과 노드 검색 기능에 어떤 변화가 있었는가?
    답변: 패키지 관리에서 의존성 필터링과 패키지 상태별 검색 기능이 추가되었으며, 노드 검색은 이제 오타 허용과 다양한 형식의 노드를 처리할 수 있게 개선되었습니다. 또한, 복잡한 패키지 파일 구조를 유지할 수 있는 Retain Folder Structure 옵션이 새롭게 추가되었습니다​(Dynamo BIM)​(About | Dynamo).

2024년 5월 23일 목요일

Dynamo, Generative Design 교육 수요 조사

weekly dynamo 입니다. 

업무시간 이외의 야간, 주말 교육 수요를 조사합니다. 

개인 혹은 팀으로 자유롭게 의견 주세요

blackjoker8822@gmail.com

연락처 및 내용 주시면 답변 드리겠습니다. 

https://drive.google.com/file/d/1bTd9ARWpN2PQ2RDhbYeJ0yKCQH2rbLfs/view?usp=sharing







2023년 11월 30일 목요일

Simplified Methods for Generative Design That Combine Evaluation Techniques for Automated Conceptual Building Design

 

Simplified Methods for Generative Design That Combine Evaluation Techniques for Automated Conceptual Building Design


1
Korea Institute of Civil Engineering & Building Technology, Goyang-si 10223, Republic of Korea
2
Imagine Builder, Seoul 06725, Republic of Korea
3
Department of Architecture & Architectural Engineering, Yonsei University, Seoul 03021, Republic of Korea
*
Author to whom correspondence should be addressed.
Appl. Sci. 202313(23), 12856; https://doi.org/10.3390/app132312856
Received: 16 October 2023 / Revised: 23 November 2023 / Accepted: 28 November 2023 / Published: 30 November 2023


2023년 1월 2일 월요일

Dynamo, Generative Design을 활용한 건축 분야 활용 사례 (20230118)





 Dynamo, Generative Design 활용한 건축 분야 활용 사례

 

2023 01 18()

[ 10:30 ~ 11:30 ]

 

세미나 개요

 

오토데스크 BIM 설계 툴인 Revit Dynamo, Generative Design 활용한 다양한 활용 사례를 소개드립니다. 다양한 Dynamo, Generative Design 프로젝트 진행의 Tip 소개하며, 단계별 건축 분야의 자동화 프로젝트 연구 사례를 소개드립니다.

 

건축 설계 단계에서 적용할 있는 Dynamo, Generative Design 활용법과 평소 어렵거나 궁금하셨던 사항에 대해 실시간으로 확인해 보시기 바랍니다.

 

1. Generative Design 소개

2. 규모검토 자동화 (단일 건물, 공동주택, 공간 배치 )

3. 도면 물량산출 자동화

4. 상상플렉스, 다이나모 팩토리 소개

5. Q&A


 등록 링크

https://www.allshowtv.com/detail.html?idx=1217


coming soon